Публикации с тэгом "K-means clustering"

СТАТЬЯ Дайджест технических материалов #4 (Алгоритмы)

Продолжаем публиковать ссылки на интересные материалы, в этот раз выпуск посвящен алгоритмам. Графы: Алгоритм Флойда — Уоршелла Алгоритм Краскала для нахождения минимального остовного дерева Кластеризация: Кластеризация: алгоритмы k-means и c-means Fuzzy c-means clustering C# implementation Fuzzy c-means clustering algorithm for Multidimensional Data Разное: Алгоритм роя частиц, демо Penisland или как написать спеллчекер (Расстояние Левенштейна, конечные автоматы) Метод динамического программиро...

СТАТЬЯ Лекции по Data Mining от Массачусетского технологического института

18 лекций по Data Mining от Массачусетского технологического института в pdf формате (на английском). Content: Data Mining Overview Prediction and Classification with k-Nearest Neighbors Example 1: Riding Mowers Classification and Bayes Rule, Naïve Bayes Classification Trees Discriminant Analysis Example 2: Fisher's Iris data Logistic Regression Case Handlooms Neural Nets Discussion of homework - see Problem 1 in assignments section Multiple Regression Review Multiple Linear Regression in Data M...

СТАТЬЯ Кластеризация: алгоритмы k-means и c-means

Добрый день! Сегодня хочу рассказать о двух алгоритмах кластеризации (k-means и c-means), описать преимущества и недостатки, дать некоторые рекомендации по их использованию. Итак, поехали… Кластеризация — это разделение множества входных векторов на группы (кластеры) по степени «схожести» друг на друга. Кластеризация в Data Mining приобретает ценность тогда, когда она выступает одним из этапов анализа данных, построения законченного аналитического решения. Аналитику часто легче выделить группы с...